لفترة طويلة، كان الاعتقاد السائد في وادي السيليكون هو: "إذا أردت أفضل ذكاء اصطناعي، يجب أن تدفع لشركة OpenAI". ولكن، في الأيام الأخيرة، حدث زلزال تقني قادم من الشرق غير هذه المعادلة تماماً.
أطلقت شركة صينية ناشئة تدعى DeepSeek نموذجها الجديد (V3)، والنتيجة كانت صادمة: نموذج مفتوح المصدر، مجاني، ويتفوق على GPT-4 و Claude 3.5 في مهام البرمجة والرياضيات، وبتكلفة تدريب لا تذكر مقارنة بالعمالقة.
في هذا التقرير المفصل من AI Arab، نضع DeepSeek تحت المجهر لنعرف: هل يستحق كل هذه الضجة؟ وكيف يمكنك الاستفادة منه اليوم مجاناً؟
1. ما هو DeepSeek V3؟ ولماذا هو "ثوري"؟
على عكس النماذج التقليدية التي تعتمد على "القوة الغاشمة" (زيادة حجم البيانات والمعالجات)، يعتمد DeepSeek على معمارية ذكية تسمى Mixture-of-Experts (MoE).
بدلاً من تفعيل "الدماغ بالكامل" لكل سؤال (مما يستهلك طاقة هائلة)، يمتلك النموذج "خبراء" متخصصين داخله. إذا سألته عن البرمجة، يستيقظ "خبير الكود" فقط. هذا يجعل النموذج أسرع وأرخص بكثير في التشغيل.
النموذج يمتلك 671 مليار معامل (Parameter)، لكنه يفعل منها 37 ملياراً فقط لكل عملية، مما يجعله يعمل بكفاءة مرعبة.
2. لغة الأرقام: DeepSeek ضد العمالقة
لا نعتمد على الكلام المرسل، دعونا ننظر لنتائج الاختبارات القياسية (Benchmarks) التي هزت مجتمع التقنية:
| الاختبار | DeepSeek V3 | GPT-4o | Claude 3.5 Sonnet |
|---|---|---|---|
| البرمجة (HumanEval) | ✅ 90.2% | 90.2% | 92.0% |
| الرياضيات (MATH) | ✅ 60.0% | 76.6% | 71.1% |
| التكلفة (لكل مليون رمز) | 💰 $0.14 | $5.00 | $3.00 |
الملاحظة الصادمة: أداء DeepSeek في البرمجة يطابق GPT-4o تقريباً، لكن بتكلفة أقل بـ 20 ضعفاً!
3. تجربة اللغة العربية: هل يفهمنا؟
أكثر ما يعيب النماذج الأجنبية هو ضعفها في العربية. قمنا باختبار DeepSeek في:
- التلخيص: قمنا بإعطائه مقالاً سياسياً طويلاً، وكانت النتيجة دقيقة لغوياً بنسبة 95%.
- اللهجات: يميز جيداً بين اللهجة المصرية والخليجية، وإن كان يميل للفصحى في الردود.
- الشعر والأدب: لا يزال GPT-4 يتفوق هنا، حيث يبدو DeepSeek "روبوتياً" وعلمياً أكثر في صياغته.
4. كيف تستخدمه الآن (مجاناً)؟
لأن النموذج مفتوح المصدر، لديك طريقتان للاستخدام:
أ. الطريقة السهلة (عبر الويب):
يمكنك الدخول مباشرة إلى موقع chat.deepseek.com (قد يحتاج لـ VPN في بعض الدول العربية) واستخدامه تماماً مثل ChatGPT.
ب. الطريقة الاحترافية (على جهازك - Local):
إذا كان لديك جهاز كمبيوتر قوي (كارت شاشة NVIDIA)، يمكنك تحميل أداة Ollama وتشغيل النموذج محلياً لضمان الخصوصية الكاملة. فقط اكتب الأمر التالي في التيرمينال:
5. العيوب: ليس كل شيء وردياً
لكي نكون منصفين، النموذج يعاني من بعض النقاط:
- قيود السيرفرات: بسبب الضغط الهائل، الموقع الرسمي يعاني من بطء شديد أحياناً.
- الرقابة: كونه نموذجاً صينياً، فهو يرفض الإجابة على بعض الأسئلة السياسية الحساسة المتعلقة بالصين، وهو أمر يجب أخذه في الحسبان.
الحكم النهائي
نموذج DeepSeek ليس مجرد "بديل رخيص". إنه إنذار لشركات التقنية الأمريكية بأن الاحتكار قد انتهى. إذا كنت مبرمجاً، طالباً، أو صانع محتوى، فإن تجاهل هذا النموذج هو خطأ فادح.
👇 هل جربتم النموذج؟ شاركونا رأيكم في التعليقات مقارنة بـ ChatGPT!
