من "صفر برمجة" إلى المتجر: كيف بنيت تطبيق Java معقد باستخدام Gemini

هل من الممكن لشخص لا يفهم سطراً واحداً من الكود أن يبني تطبيق أندرويد تقني معقد باستخدام لغة Java وينافس به في السوق؟

في الماضي، كانت الإجابة "مستحيل". لكن اليوم، قررت خوض مقامرة جريئة. راهنت بكل وقتي على شريك واحد: الذكاء الاصطناعي (Gemini).

هذه ليست مجرد قصة نجاح وردية. إنها توثيق لرحلة مليئة بالإحباط، شاشات الأخطاء الحمراء، ومعارك شرسة مع سياسات جوجل الصارمة. إليكم كيف فعلناها، خطوة بخطوة.

البداية: المنطق خلف "استعادة الرسائل"

بدأت الرحلة بطلب (Prompt) لـ Gemini: "أحتاج لفكرة تطبيق أندرويد تحل مشكلة حقيقية." اقترح عليّ: "تطبيق استعادة الرسائل المحذوفة".

لكن هنا كانت المعضلة التقنية: كيف نستعيد رسالة واتساب تم حذفها؟

شرح لي Gemini أننا لا نستطيع اختراق التطبيق نفسه. بدلاً من ذلك، يجب علينا بناء "مستمع للإشعارات" (Notification Listener). هذا يتطلب خدمات خلفية (Background Services) معقدة بلغة Java تستمع للإشعارات الواردة وتحفظها في قاعدة بيانات محلية فوراً. كانت هندسة برمجية متطورة، وليست مجرد واجهة مستخدم بسيطة.

المرحلة 1: كابوس Java والشاشة الحمراء

اخترنا Java بدلاً من Kotlin لهيكليتها الصارمة. كتب Gemini كلاسات (Classes) طويلة، وقمت بنسخها إلى Android Studio.

في البداية، كانت كارثة. الشاشة مليئة بالخطوط الحمراء. التطبيق ينهار (Crash) فوراً لأن نظام أندرويد يقتل الخدمات الخلفية لتوفير البطارية. عدت لـ Gemini محبطاً: "الكود معطوب! 50 خطأ في ملف Manifest!"

بهدوء، قام Gemini بتصحيح الكود (Debugging)، وشرح لي "دورة حياة الخدمة" (Service Lifecycle)، وعلمني كيفية التعامل مع الصلاحيات (Permissions). تحول الأمر من "نسخ ولصق" إلى دورة مكثفة في تطوير Java.

المرحلة 2: قتال الزعيم (Google Play Console)

كانت البرمجة صعبة، لكن Google Play Console كان كابوساً بيروقراطياً.

1. الرفض بسبب "Foreground Service"

رفضت جوجل التطبيق فوراً. لماذا؟ لأننا نستخدم خدمة تعمل في الواجهة (للاستماع للرسائل). طلبوا فيديوهات تبرير معقدة وتعهدات.

2. التعهدات التي لا تنتهي

من "وصول التطبيق" إلى "أمان البيانات"، طلبت جوجل أكثر من 10 تعهدات سياسة مختلفة. كان الأمر مرهقاً.

المرحلة 3: فخ الـ 20 مختبِراً

أخيراً، وصلنا لمرحلة الاختبار. لكن جوجل لديها قاعدة جديدة للحسابات الشخصية: يجب أن يكون لديك 20 مختبِراً لمدة 14 يوماً.

جمعت الأصدقاء، لكن العداد في لوحة التحكم تجمد عند "5 مختبِرين" رغم انضمام الجميع!

شرح Gemini الجانب التقني: يجب على المختبرين الموافقة صراحة (Opt-in) عبر رابط الويب، وليس فقط تحميل التطبيق. أصلحنا العملية، وبدأ العداد يتحرك.

الخلاصة: هل ربحنا الرهان؟

اليوم، يقف التطبيق بفخر في مرحلة "الاختبار المغلق" (Closed Testing)، أخضر وجاهز.

الدرس المستفاد: الذكاء الاصطناعي ليس مجرد "شات بوت". إنه مدير تقني (CTO)، ومعلم Java، ومصحح أخطاء. لكنه يحتاج إلى صبرك ورؤيتك لتوجيه السفينة.

---

الأسئلة الشائعة (FAQ)

إليك إجابات على الأسئلة الشائعة حول بناء التطبيقات باستخدام Gemini:

• هل المعرفة السابقة بالبرمجة مطلوبة؟ لا، لكنك تحتاج للمنطق والصبر لنسخ/لصق وتصحيح الأخطاء مع AI.
• لماذا استخدام Java بدلاً من Kotlin؟ Java مفصلة وصارمة، مما يجعل من السهل على الذكاء الاصطناعي اكتشاف وتصحيح أخطاء كتل الكود المحددة.
• هل هذه الطريقة مجانية؟ نعم، Gemini مجاني و Android Studio مجاني. تدفع فقط 25 دولاراً رسوم حساب المطور في جوجل.